Textwerkzeugkasten
Text Nur lokal
LLM-Token-Zähler & Kontext-Rechner
Lazy lokale tiktoken-kodierungenToken zählen, Encodings vergleichen, Nachrichtenbudget planen und Prompts mit lokalem tiktoken aufteilen.
KodierungPrompt bleibt lokalRohe Textanzahl ist exakt für die gewählte Kodierung
Zeichen
0Charaktere
0UTF-8 Bytes
0Zeichen / Zeichen
—Ausgangstext
Text wird in diesem Browser nach dem Laden der ausgewählten Rangtabelle kodiert.
Interaktive Token-Karte
Hover für Index, Token-ID und dekodiert UTF-8; klicken Sie auf ein Token, um seine ID zu kopieren.
Kein Token entspricht diesem Filter.
| # | ID | Text | UTF-8 |
|---|
So funktioniert es
- 01
Den genauen Text markieren
Wählen Sie o200k_base oder cl100k_base und inspizieren Sie Token-IDs, sichtbaren Text und UTF-8-Darstellungen lokal.
- 02
Planung des Kontextbudgets
Modellmeldungen, Tool-Schema, Kontextfenster, reservierte Ausgabe und illustrative per-million Preise.
- 03
Chunk und Export
Erstellen Sie tokengebundene überlappende Brocken und exportieren Sie Tokenzeilen oder einen abgeschwächten Planungsbericht.
Häufig gestellte Fragen
Sind Rohtext-Zahlen genau?
Sie sind exakt für die ausgewählte gebündelte Kodierung. Ein bestimmtes API-Modell kann eine andere Kodierung auswählen oder servicespezifische Inhalte hinzufügen.
Warum wird die Meldung Overhead angegeben?
Rollen, Wrapper, Tools und Serviceverhalten variieren je nach Modell und API-Revision; verwenden Sie den serverseitigen Input-Token-Endpunkt des Anbieters als endgültige Behörde, sofern verfügbar.
Sind die angezeigten Kosten aktuelle Modellpreise?
Es wird kein Festpreisanspruch erhoben. Beide pro Million Felder sind benutzer-editierbare Planungsinputs und Standardwert Null.
Verlassen prompte Inhalte den Browser?
Nein.Encoding Ranks werden gebündelt, da faule statische Assets und Tokenisierung, Vergleich und Chunking lokal sind.
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