CSV & Daten-Analysator
Daten & Analyse Nur lokal
SQL & Parquet Daten-Analysator
Nur lokalCSV, JSON, NDJSON und Parquet‑Dateien lokal mit DuckDB‑Wasm abfragen.
Lokale SQL-Engine auf Abruf
Die erste Aktion lädt eine versionsgepinnte DuckDB-Wasm-Engine von jsDelivr herunter. Ihre Dateien und SQL werden niemals dorthin oder nach Nobuf gesendet.
SELECT category,
SUM(revenue) AS revenue,
SUM(orders) AS orders
FROM sales
GROUP BY category
ORDER BY revenue DESC;Noch kein Abfrageergebnis
Laden Sie das Beispiel oder importieren Sie eine Datei, dann führen Sie SQL.
Lokaler Abfrageverlauf (0)
So funktioniert es
- 01
Starten Sie die lokale Engine
Laden Sie das Beispiel oder wählen Sie eine unterstützte lokale Datei; Die DuckDB-Wasm-Laufzeit wird bei Bedarf heruntergeladen, während Ihre Daten im Browser bleiben.
- 02
Fragen und prüfen
Erkunden Sie Tabellen und Spaltentypen, führen Sie analytische SQL aus, verwenden Sie Vorlagen, begrenzen Sie Ergebnisse und prüfen Sie einen EXPLAIN-Plan.
- 03
Visualisieren oder exportieren
Überprüfen Sie die Ergebnisse in einer scrollbaren Tabelle oder einem Diagramm, verwenden Sie den lokalen Abfrageverlauf wieder und exportieren Sie Zeilen als CSV oder JSON.
Häufig gestellte Fragen
Werden meine Datendateien hochgeladen?
Nein. Die Datenbank und die registrierten Dateien befinden sich in einem Browser-Worker. Bei der ersten Verwendung wird nur das versionierte DuckDB-Laufzeit-Asset von jsDelivr heruntergeladen.
Welche Dateien kann ich abfragen?
Dieser Build importiert CSV, TSV, JSON, JSONL, NDJSON und Parquet bis zu 100 MB. Die tatsächliche Kapazität hängt vom Gerätespeicher und den WebAssembly-Grenzwerten des Browsers ab.
Ist jede DuckDB-Erweiterung verfügbar?
Nein. Der Browser-Build macht die gebündelten Funktionen CSV, JSON und Parquet verfügbar und verspricht keinen nativen Dateisystem-, Datenbankserver-, nicht signierten Erweiterungs- oder uneingeschränkten HTTP-Zugriff.
Warum sind die Ergebnisse begrenzt?
Die sichtbare Ergebnisobergrenze schützt die Reaktionsfähigkeit der Seite. Verwenden Sie SQL-Filter und -Aggregate, um Daten zu reduzieren, bevor Sie sie anzeigen oder exportieren.
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