Générateur de données de test & fixtures
Génération locale déterministeGénérez des fixtures déterministes, sensibles à la locale et relationnelles à partir de champs visuels ou de JSON Schema.
Tableaux et volume des lignes
Définissez les tables antérieures avant les champs de relation qui les renvoient.
Mode d’emploi
- 01
Modéliser le montage
Commencez par les utilisateurs et les commandes, définissez des tables et des générateurs, ou importez des champs de haut niveau à partir de JSON Schema.
- 02
Générer et examiner
Utilisez un seed répétable, locale, unity, null et les règles de relation, puis recherchez l'aperçu des lignes délimitées.
- 03
Exportation pour la pile d ' essai
Télécharger les données comme JSON, CSV, NDJSON, inserts SQL sûrs, constantes TypeScript ou un projet réutilisable.
Questions fréquentes
Les données générées sont-elles téléchargées?
Non. Les définitions de projet, les schémas, la génération et les exportations restent dans ce navigateur.
La même graine produira-t-elle les mêmes rangs?
Oui, lorsque le projet, l'ordre de champ et la localité sont inchangés. Modifier le modèle peut changer intentionnellement la séquence aléatoire.
Est-ce que cela peut anonymiser les enregistrements de production?
Non. Il crée des appareils d'essai fictifs et ne transforme ni ne prouve l'anonymat de données personnelles réelles.
Comment les relations de table sont-elles générées?
Une relation sélectionne des valeurs d'un champ dans une table générée plus tôt, en conservant des références valides dans le fixture exporté.
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